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研究报告

赛富时(ServiceNow/NOW) 晨星深度低估研究

晨星公允价值: $165 | 当前价: $103.42 | 潜在涨幅: +59.5% 护城河评级: 窄护城河 | 行业: Software - Application 研究日期: 2026-05-19

注意: 晨星给出的 $165 公允价值可能已按拆股后价格调整(ServiceNow 历史上有拆股),也可能来源于其他估值平台(如 Simply Wall St 的内在价值模型)。晨星自身分析师的估值在不同时间点有过 $200 和 $1,050 等不同数字。本报告基于 $165 的目标价作为参考基准展开分析。


一、公司概况

主营业务

ServiceNow 成立于 2004 年,总部位于美国加州圣克拉拉,是全球领先的企业级工作流自动化平台。公司从 IT 服务管理(ITSM)起家,逐步扩展至 IT 运营管理(ITOM)、客户服务管理(CSM)、人力资源(HR)服务交付、安全运营(SecOps)等多个企业级工作流场景。

核心定位:“企业的企业”——ServiceNow 的平台将企业内部碎片化的工作流程统一到一个平台上,实现跨部门的数字化工作流自动化。

收入结构(2025 全年)

收入类别金额(百万美元)同比增长占比
订阅收入12,883+21%97.0%
专业服务及其他395+17%3.0%
总收入13,278+21%100%

订阅收入占比高达 97%,收入可预测性极强,是典型的 SaaS 商业模式。

市场地位

  • ITSM 市场绝对领导者,市场份额遥遥领先 BMC、Atlassian 等竞争者
  • 平台 TAM 已从 900 亿美元扩展至 6000 亿美元(含 CRM、行业工作流、数据、安全)
  • 全球财富 500 强中超过 85% 为其客户
  • 2025 年剩余履约义务(RPO)达到 282 亿美元,同比增长 26.5%

二、财务分析

近三年核心财务数据

指标202320242025
总收入(百万美元)8,97110,98413,278
收入增速+24%+22%+21%
订阅收入(百万美元)8,68010,64612,883
净利润(百万美元)1,7311,4251,748
营业利润(百万美元)7621,3641,824
自由现金流(百万美元)1,3443,455~3,800(估)

说明: 2024 年净利润下降但营业利润大幅增长,可能受非经营性项目(如投资损益、汇率等)影响。营业利润持续改善反映了公司运营效率的提升。

关键财务指标

指标数值(2025)说明
毛利率77.5%订阅毛利率更高达 80%+
非 GAAP 订阅毛利率83.5%行业顶级水平
营业利润率13.7%同比提升 1.3 个百分点
净利润率13.2%持续改善中
ROE13.5%同比略降 1.3 个百分点
自由现金流利润率~29%远高于净利率,现金创造力强

趋势分析

  1. 收入增速保持在 20%+ 的高水平,且在百亿美元规模上仍能维持,实属罕见
  2. 订阅毛利率稳定在 80-84%,展现了极强的定价权
  3. 营业利润率和自由现金流利润率持续扩张,显示规模效应释放
  4. RPO 增速(26.5%)高于当期收入增速(21%),预示未来收入增长的可持续性
  5. Q1 2026 订阅收入 36.7 亿美元,同比增长 22%,增长势头未减

三、护城河分析

晨星护城河评级:窄护城河

注意: 关于护城河评级存在一定争议。晨星在不同时间的报告中对 ServiceNow 有"窄"和"宽"两种评级记录。$165 的公允价值对应窄护城河评级。

护城河来源

1. 高转换成本(核心护城河)

ServiceNow 的平台一旦在企业内部署,会深度嵌入 IT、HR、客服等部门的日常工作流程。更换平台意味着:

  • 大量定制化工作流需要重建
  • 员工重新培训成本高昂
  • 与其他系统(如 SAP、Salesforce)的集成需要重新开发
  • 历史数据和知识库迁移复杂度极高
  • 中断期间业务连续性风险

2. 平台网络效应

ServiceNow 的"平台"模式使得企业在一个部门(如 IT)成功部署后,会自然扩展到其他部门(HR、客服、安全等),形成交叉销售的飞轮效应。企业使用的模块越多,替换成本越高。

3. 生态系统

  • 大量第三方应用和集成构建在 ServiceNow 平台之上
  • 庞大的认证顾问和合作伙伴网络
  • 活跃的开发者社区

护城河趋势判断

偏向加深,但存在不确定性。 理由:

加深信号:

  • 平台从 ITSM 扩展到 6+ 个领域,增加了客户的模块使用数量
  • AI Agent 功能(如 Now Assist)进一步增强平台粘性
  • RPO 增速持续高于收入增速,说明客户锁定在加强

潜在收窄风险:

  • AI 原生工具(如 ChatGPT 类应用)可能直接解决部分工作流自动化需求
  • 超大规模云厂商(AWS、Azure、GCP)可能提供竞品功能
  • 如果 AI 降低了工作流平台的定制复杂度,转换成本可能下降

四、估值分析

当前估值

指标当前值历史对比
PE(TTM)~56低于四季度均值 97.7 约 43%
远期 PE~22处于历史低位区间
EV/EBITDA32.1
EV/FCF20.0历史性低点
PEG0.88<1 表明相对增速被低估
PS(TTM)~1.5历史性低位

为什么市场认为当前低估?

  1. 股价暴跌制造的估值洼地: 股价从高点下跌超过 50%,52 周跌幅 54%。远期 PE 约 22 倍,对于一家 20%+ 增速的 SaaS 龙头而言处于历史罕见低位
  2. PEG<1 的增长折价: 按 PEG 0.88 计算,市场隐含的增长预期低于实际增速,意味着增长没有被充分定价
  3. EV/FCF 仅 20 倍: ServiceNow 拥有约 29% 的自由现金流利润率,按 20 倍 EV/FCF 计算,相当于 5% 的自由现金流收益率,对高增长公司非常有吸引力
  4. 分析师一致看好: 平均目标价 $143,较当前价高 50%,一致评级为"强力买入"

股价下跌原因

  • 2026 年 1 月 Q4 2025 财报后跌 11%:AI 定价压力担忧、整体软件板块恐慌
  • AI Agent 可能压缩企业软件定价模型的结构性担忧
  • 收购 Moveworks、Armis、Veza 带来的整合成本和利润率压缩风险
  • 更广泛的科技股轮动和估值收缩

五、风险因素

1. AI 定价压力

AI Agent 可能颠覆传统 SaaS 的按席位(per-seat)定价模式。如果 AI 能自动处理大量此前需要人工操作的工作流,企业可能减少 ServiceNow 的席位购买数量,从而压缩单客户收入。

2. 超大规模云厂商竞争

微软(Power Platform)、Salesforce、AWS 等平台型巨头都在加大企业工作流领域的投入。这些公司拥有更大的客户触达面和捆绑销售能力,可能蚕食 ServiceNow 的市场份额。

3. 收购整合风险

近期收购 Moveworks(AI 对话)、Armis(安全)、Veza(数据治理)等公司,短期内将增加整合成本并压缩利润率。如果整合不顺利,可能拖累增长。

4. 增长减速的自然规律

在 130 亿美元的收入基数上,维持 20%+ 的增速难度越来越大。一旦增速滑落至 15% 以下,估值倍数可能面临进一步压缩。

5. 客户预算削减

宏观经济不确定性可能导致企业 IT 预算收紧,尤其是工作流自动化项目通常不如核心 ERP 那样具有"不可或缺"的性质。


六、投资论点

看多逻辑(3 条)

  1. 工作流平台不可替代性: ServiceNow 已成为大型企业的"工作流操作系统",跨 IT、HR、客服、安全等部门深度嵌入。97% 的订阅收入占比、80%+ 的毛利率、26% 的 RPO 增速,都证明客户粘性极高且仍在加强
  2. AI 是催化剂而非威胁: ServiceNow 正在将 AI 功能(Now Assist)嵌入平台,帮助企业实现更高级别的自动化。AI 不是替代 ServiceNow,而是让 ServiceNow 的平台更有价值——企业需要一个统一平台来部署和管理 AI Agent
  3. 历史性低估值: 远期 PE 约 22 倍、EV/FCF 约 20 倍、PEG 0.88,均处于公司上市以来的最低区间。对一家保持 20%+ 增速、30% 自由现金流利润率的 SaaS 龙头而言,这种估值水平极为罕见

看空逻辑(3 条)

  1. AI 定价模式转变的不确定性: 如果 AI Agent 使得按席位定价过时,ServiceNow 需要重新设计商业模式。转型期间收入增速和利润率可能同时受压
  2. 并购消化期的执行风险: 短期内多笔大型收购增加了整合复杂度。如果 Moveworks/Armis/Veza 无法快速产生协同效应,利润率将承压,而市场对利润率的容忍度在当前环境下很低
  3. 估值可能仍有下行空间: 虽然 PE 已大幅压缩,但在 AI 颠覆企业软件的叙事下,市场可能给予更低的估值倍数。历史上 SaaS 公司在增速拐点时估值可以压缩至 15-18 倍远期 PE

七、结论

值得深入研究,但需要对 AI 定价冲击形成独立判断。

ServiceNow 是企业工作流自动化领域的绝对龙头,在百亿美元收入规模上仍能保持 20%+ 增速、80%+ 毛利率、~30% 自由现金流利润率的公司极为稀少。股价从高点腰斩、远期 PE 仅 22 倍、PEG<1,从估值角度看确实处于历史性低位。

核心的不确定性在于 AI 对企业软件定价模式的影响。如果 AI 最终证明是做大蛋糕(ServiceNow 平台上运行更多 AI Agent,每个 Agent 付费),则当前是绝佳买入点;如果 AI 证明是缩小蛋糕(减少了人类用户对工作流平台的需求),则估值仍有下行空间。

建议重点研究:ServiceNow 的 AI 定价模型(按 Agent 还是按消费)、Now Assist 的实际客户采用数据、以及大型客户的续约和扩展趋势。


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